اقل مقاييس التشتت دقة
هو
المدى
يستخدم التشتت لقياس مدى انتشار البيانات حول القيمة المركزية ، لأن البيانات قد تكون قريبة من نطاق أكبر أو تنتشر عبره ، لذلك استخدم هذه المقاييس لمعرفة مدى قرب قيمة المركز ويأخذ قياس التشتت العديد من الأشكال التي يمكن للباحثين التعامل معها ، بما في ذلك الأشكال الأكثر استخدامًا في البيئة العلمية: المدى ، والانحراف المعياري ، والتباين.كل نموذج له طريقته الخاصة في قياس تشتت البيانات ، ويتبعها الباحثون. استخدام التحليل العلمي
والمدى: هو أبسط أشكال قياس التشتت ، وأبسط شكل من أشكال الحساب ، لأنه الفرق بين القيم القصوى والدنيا للبيانات التي تم جمعها في العينة ، وبناءً على ما سبق فإن النطاق سهل وضعيف. نظرًا لأنه يمكن حسابه بناءً على القيم القصوى والدنيا في العينة ، فهو سهل نسبيًا ، ولكن نظرًا لأنه لا يوفر فكرة دقيقة للغاية عن طبيعة انتشار البيانات ، فهو أقرب إلى تحديد المسافة بين الحد الأدنى والقيم القصوى.الفرق بينهما ، لكنه لا يشير إلى توزيع باقي البيانات.عندما تكون القيمة الدنيا مستقرة ، تزداد بقية قيم البيانات ، ولن يتأثر النطاق. هذا دليل على عدم الدقة.
ومميزات المدى: من السهل حساب قيمة النطاق ، ولها معنى واضح ، وتوفر معلومات أولية حول توزيع البيانات ودرجة التشتت. يحتوي النطاق على العديد من الاستخدامات المفيدة ، على سبيل المثال: يستخدم في الطب لتحديد معدل ضربات القلب الأدنى والأقصى المقبول
وعيوب المدى: من الواضح أن الأزمة تكمن إلى حد كبير في بساطتها وعدم تعقيدها ، وعلى الرغم من أن الكثير من الناس يبحثون عن طرق بسيطة وسهلة ، إلا أن هذه البساطة تبعدنا عن الدقة التي تريدها البيانات. عند مستوى مقبول كما ذكرنا سابقًا ، إذا تغيرت قيمة البيانات ، فإن داخل العينة يختلف عن القيم الدنيا والقصوى ، ولن يتأثر النطاق ، مما يشير إلى أن دقة توصيفها منخفضة.
